|
Имитационное моделирование представляет собой процедуру проведения
имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы, которая описывает
закономерности функционирования моделируемого объекта (системы), которую по
каким-либо причинам невозможно или нецелесообразно решать аналитически или нет
возможности прямого измерения параметров.
Сочетание слов имитация и моделирование недопустимо и является
тавтологией, но, рассматривая исторический процесс формирования этого термина,
можно прийти к выводу, что это словосочетание определяет в моделировании такую
область, которая относится к получению экспериментальной информации о сложном
объекте, которая не может быть получена иным путем, как экспериментируя с его
моделью на ПЭВМ.
Второй определяющей чертой термина является требование повторяемости,
т.к. один отдельно взятый эксперимент ничего не значит. Имитационный объект
имеет вероятностный характер функционирования. Для исследователя представляют
интерес выводы, носящие характер статистических показателей, оформленных, может
быть, даже в виде графиков или таблиц, в которых каждому варианту исследуемых
параметров поставлены в соответствие определенные средние значения с набором
характеристик их распределения, без получения зависимости в аналитическом виде.
Эта особенность является и достоинством, и одновременно, недостатком
имитационным моделей. Достоинство в том, что резко расширяется класс изучаемых
объектов, а недостаток - в отсутствии простого управляющего выражения,
позволяющего прогнозировать результат повторного эксперимента. Но в реальной
жизни также невозможно для сколько-нибудь сложного объекта получить точное
значение экономического показателя, а только лишь его ожидаемое значение с
возможными отклонениями.
Главной функцией имитационной модели является воспроизведение с заданной
степенью точности прогнозируемых параметров её функционирования, представляющих
исследовательский интерес. Как объект, так и его модель должны обладать
системными признаками.
|
