Классификация OLAP-систем

Достоинства подхода DOLAP:

· дружественный (user friendly) подход для манипулирования данными в локальном режиме;

· высокая скорость обработки запросов;

· низкая стоимость;

· удобный инструмент для пользователей, которые не могут постоянно поддерживать соединение с хранилищем данных;

· наиболее простое развертывание продуктов из всех подходов к организации OLAP.

Недостатки:

· ограниченная функциональность;

· ограничение на объем данных.OLAP

Продуктами этой области в основном являются клиенты многомерных баз данных. Это может быть просто программа просмотра (viewer) или приложение, которое улучшает обслуживание пользователей., Web-based OLAP

Архитектура WOLAP предполагает использование возможностей Web. WOLAP-системы выполняют аналитические функции, такие как агрегирование и детализация, обеспечивают высокую производительность в сочетании со всеми преимуществами, которые дает Web-приложение.

При использовании таких систем значительно облегчается задача установки, конфигурирования и развертывания. Web-приложение выполняется на сервере, и поэтому на клиентской машине нужны только браузер и подключение к Intranet/Internet. Подобная стратегия развертывания особенно удобна для администраторов хранилищ данных, которым часто приходится работать с широким контингентом удаленных пользователей, что очень не просто при использовании традиционной клиент/серверной архитектуры.

К достоинствам подхода WOLAP можно отнести следующее:

· обучение OLAP сводится к минимуму за счет использования хорошо знакомых Internet-функций и методов навигации;

· обеспечивавется поддержка OLAP, независимая от платформы;

· развертывание программного обеспечения обходится крайне дешево.

Реализация решений WOLAP основывается на технологиях HTML, Java, ActiveX, а также их комбинациях.

Развитие прикладных информационных систем, появление новых типов данных заставляют поставщиков разрабатывать новые подходы к оперативной аналитической обработке данных. Далее представлены тематические модели OLAP., Spatial OLAP

Пространственная аналитическая обработка предназначена для изучения пространственных данных. В этой области объединяются понятия из существенно различающихся сфер знаний географических информационных систем и OLAP. Модель SOLAP разработана для интерактивного и быстрого анализа больших объемов данных, хранящихся в пространственных базах данных., Semantic OLAP

Модель SeOLAP ориентирована на семантические методы поиска и извлечения данных и знаний. Область SeOLAP пока разработана недостаточно, хотя в последние годы это направление явно привлекает внимание исследователей.

Семантический OLAP нацелен на решение таких проблем. как семантическое управление для предотвращения «взрыва данных», преодоление «семантических разрывов OLAP» и т.д. Модель SeOLAP подходит для семантического управления данными, а также аналитической обработки данных Semantic Web (Семантический веб).OLAP

Функциональность модели Mobile OLAP рассматривается относительно беспроводных сетей или мобильных устройств. Реализации Mobile OLAP позволяют работать с OLAP-данными и приложениями удаленно через мобильные устройства.

Рассматривая интерфейсы OLAP, вводят понятие Java OLAP или Java OLAP (JOLAP) API.- Java OLAP

С одной стороны, JOLAP - спецификация, предназначенная для создания и поддержания OLAP данных и метаданных на корпоративной платформе Java. С другой стороны, можно говорить о сервере JOLAP, например, Mondrian open source Java OLAP server 1.0.

Перейти на страницу: 1 2 3