|
На этой стадии исследования необходимо из множества факторов, сформированного на первом этапе путем чисто интуитивных соображений, отобрать факторы, действительно значимые с точки зрения их влияния на показатель. Научно обоснованное решение задач подобного вида осуществляется с помощью дисперсионного анализа - однофакторного, если проверяется существенность влияния того или иного фактора на рассматриваемый признак, или многофакторного в случае изучения влияния на него комбинации факторов.
Будем обозначать выходной показатель через Y, воздействующие на него факторы - через Х1, Х2, …, Хr. По каждой из этих (r + 1) характеристик имеются динамические ряды протяженностью n - лет, уровни динамического ряда рассматриваются как элементы совокупности. Для того чтобы из исходного набора r фактора выбрать существенно влияющие на Y, рассмотрим последовательно каждую пару характеристик (Xl, Y), где l = 1, …., r.
Используем аппарат однофакторного дисперсного анализа. Разобьем n имеющихся элементов совокупности на m групп по фактору Х1 и зафиксируем значения Yij, попавшие в каждую из полученных групп. Найдем средние значения Y в группах ( i) (i=1,…….,m)
 (1.1)
где ni - число элементов, попавших в группу i,- значение показателя Y, соответствующего j-му элементу в i-й группе.
Затем вычислим общую среднюю:
 (
1.2)
Результаты расчетов удобно оформить в виде следующей таблицы.
Таблица 1.1 - Расчеты отбора факторов, влияющих на выходной показатель |
Номер группы |
Значения пределов групп по фактору Хl |
Число элементов в группе |
Значения показателя Y, соответствующие элементам группы |
Групповые средние | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
1 |
 l1 -  l1n1Y11 Y12. …Yln11
| | | | |
2 |
l2 - l2n2Y21 Y22 …. Y2т2 | | | | |
. | | | | | |
. | | | | | |
m | |
nm |
Ym1 Ym2 …. Ymnm |
m |
Найдем значение:
F= (1.3)
где1= (1.4)2= (1.5)
Сравним полученное расчетное значение F с табличным F, найденным по таблицам f-распределения на основе трех параметров: уровня значимости q%, числа степеней свободы (m-1) и
( ) (1.6)
Если Fрасч. ≤ Fтабл., то влияние соответствующего фактора признается несущественным. И наоборот, если Fрасч. ≥Fтабл, влияние фактора существенно.
Сформированный в результате описанной процедуры набор значимых факторов используется на одной из последующих стадий исследования - при построении уравнения множественной регрессии.
Число групп можно определять по формуле Стерджесса, методом "сигм" или принять самостоятельно.
|
