Средние показатели ряда динамики

1) Средний абсолютный прирост - это обобщенная характеристика индивидуальных абсолютных приростов:

(1.19)

где n - число уровней ряда.

) Средний темп роста = * 100, % (1.20)

) Средний темп прироста = - 100 % (1.21)

) Среднее значение 1% прироста: 1% = (1.22)

) Абсолютное значение 1% прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженного в процентах:

А1%= (1.23)

Посредством анализа динамических рядов решается еще одна важная задача - характеристика тенденций в развитии явлений. Выявление основной тенденции развития производится посредством выравнивания ряда динамики.

Этим недостатком не страдает другой способ выявления общей тенденции - способ скользящей средней. Сглаживание с помощью скользящей средней заключается в последовательном расчете среднего уровня, сначала из определенного числа первых по счету уровней ряда, затем из того же числа уровней ряда, но начиная уже со второго по счету уровня ряда, далее из того же числа уровней ряда, но начиная с третьего уровня ряда и т.д. Таким образом, при образовании групп уровней ряда, из которых рассчитывается скользящая средняя, в каждой последующей группе отбрасывается начальный уровень предшествующей группы и добавляется следующий по порядку уровень ряда.

Более сложный метод выявления основной тенденции развития - метод аналитического выравнивания. В этом случае уровни ряда замещаются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой, которая выражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

При аналитическом выравнивании ряда динамики изменяющийся уровень показателя оценивается как функция времени.

t=f (t) (1.24)

где Yt - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени.

Для экстраполяции данных (прогнозирования) используют показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста при краткосрочном стратегическом прогнозировании (КСП). При КСП предполагается, что выявленная внутри ряда основная закономерность развития (тренд) сохраняется и при дальнейшем развитии. Поэтому если в статистическом ряду нет резких колебаний цепных показателей динамики, то для определения экстраполируемого уровня (yn+1) применяются формулы:

а) по среднему абсолютному приросту ()

n+1=yn+*l (1.25)

б) по среднему темпу роста ()

n+1= yn () l (1.26)

При этом yn - конечный уровень ряда динамики с вычисленными или Тр- срок прогнозирования (упреждения).

Для КСП может быть использован метод экстраполяции тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явления на отдельных этапах экономического развития.

Расчет экстраполируемого уровня (ytn+lt) производится по формуле

tn+lt=b0+b1lt (1.27)

где b0 и b1 - параметры модели тренда;t - показания времени прогнозируемого периода (период упреждения).